廈門大數(shù)據(jù)課程輔導(dǎo)班，推薦廈門達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)學(xué)校，達(dá)內(nèi)教育IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，能夠?yàn)槟闾峁┝己玫募夹g(shù)學(xué)習(xí)，能夠更好地了解每個(gè)學(xué)習(xí)者的需求，根據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)者特定的需求為其配置較合適的資產(chǎn)組合，無(wú)疑更加符合學(xué)習(xí)者的需求。達(dá)內(nèi)畢業(yè)學(xué)員占據(jù)了全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)人才一半以上的份額，做到了畢業(yè)學(xué)員業(yè)內(nèi)高薪水，成為學(xué)員信賴的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
今天我們從大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)中心的角度，來(lái)聊聊大數(shù)據(jù)核心技術(shù)有哪些？
大數(shù)據(jù)技術(shù)，服務(wù)于大數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、計(jì)算等，在各個(gè)環(huán)節(jié)所需要的主要技術(shù)是不同的，也因此而衍生出了不同的技術(shù)崗位。
數(shù)據(jù)采集處于大數(shù)據(jù)處理的個(gè)環(huán)節(jié)，先要獲取到數(shù)據(jù)，進(jìn)行基本的預(yù)處理，才能更好地服務(wù)于后續(xù)的環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù)的采集，對(duì)于不同的數(shù)據(jù)集，可能存在不同的結(jié)構(gòu)和模式，如文件、XML樹(shù)、關(guān)系表等，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)集，需要做進(jìn)一步集成處理或整合處理，將來(lái)自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換后，生成到一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。
大數(shù)據(jù)往往是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為輔，而且各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用通常是對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)內(nèi)容檢索、交叉比對(duì)、深度挖掘與綜合分析。目前，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，處于OLDSQL、NOSQL與NEWSQL并存的狀態(tài)，因此對(duì)主流的存儲(chǔ)解決方案，都要有所了解。
這個(gè)部分是大數(shù)據(jù)處理核心當(dāng)中的核心，主流的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，包括MAPREDUCE離線計(jì)算、SPARK準(zhǔn)實(shí)時(shí)計(jì)算、STORM實(shí)時(shí)計(jì)算、FLINK流計(jì)算等，具體到各個(gè)計(jì)算引擎，需要去深度掌握的知識(shí)點(diǎn)很多。
為培養(yǎng)真正符合時(shí)代需求的IT人才，達(dá)內(nèi)以高瞻的視野，經(jīng)多年布局，打造人才培訓(xùn)服務(wù)體系。以企業(yè)需求為導(dǎo)向，以行業(yè)未來(lái)為驅(qū)動(dòng)，向企業(yè)和社會(huì)不斷輸送IT人才。
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