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              昆明大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)

              2024-10-05 10:52:46

              昆明大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí),推薦昆明達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)學(xué)校,達(dá)內(nèi)以研發(fā)為核心競(jìng)爭(zhēng)力,以教學(xué)效果為導(dǎo)向,設(shè)置特色化輔導(dǎo)內(nèi)容和教學(xué)方式。不斷提高教學(xué)水準(zhǔn),業(yè)界特有的“4分理論+6分實(shí)訓(xùn)”教學(xué)法,為廣大學(xué)員提供了科學(xué)有效的教學(xué)服務(wù)??茖W(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、系統(tǒng)的知識(shí)理論體系,由達(dá)內(nèi)百余位專職研發(fā)師資自主研發(fā)而成。緊跟市場(chǎng)需求、企業(yè)剛需,每月調(diào)研、更新,不斷打磨,力求傳授給學(xué)員前沿、實(shí)用的IT知識(shí)。

              一直以來,IT行業(yè)可以說是轉(zhuǎn)行轉(zhuǎn)崗的熱門,大家普遍對(duì)IT行業(yè)的看法,都是高薪,而在IT技術(shù)領(lǐng)域這幾年的發(fā)展當(dāng)中,大數(shù)據(jù)更是掀起了一波學(xué)習(xí)的浪潮。但是作為一個(gè)比較新的技術(shù)領(lǐng)域,很多小伙伴也擔(dān)心大數(shù)據(jù)培訓(xùn)好就業(yè)嗎?學(xué)大數(shù)據(jù)好找工作嗎?今天我們來具體了解一下。

              目前的大數(shù)據(jù)培訓(xùn),主要分為兩個(gè)比較大的方向,一是大數(shù)據(jù)開發(fā),二是大數(shù)據(jù)分析與挖掘,這兩個(gè)方向的技能要求不同,未來的發(fā)展也有不同的路線。

              大數(shù)據(jù)開發(fā),主要是基于主流的開源技術(shù)框架,來完成企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)的搭建以及運(yùn)行維護(hù)等;大數(shù)據(jù)分析與挖掘,則基于各種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn),以輔助企業(yè)做出商業(yè)決策。

              從行業(yè)就業(yè)情況來看,對(duì)大數(shù)據(jù)敏感的頭部企業(yè),基本上都是很早開始搭建數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求也持續(xù)增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)外都有很好的就業(yè)機(jī)會(huì)。

              國(guó)內(nèi)的阿里巴巴、華為、百度、騰訊、浪潮、用友等,國(guó)外的IBM、惠普、SPLUNK、戴爾、OPOWER、TERADATA、甲骨文、微軟、亞馬遜、谷歌等,這些企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)人才的重視程度非常高,當(dāng)然,待遇也非常誘人。

              具體到就業(yè)上,大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位很多,各個(gè)崗位的技能要求和工作職責(zé)也不同,掌握專業(yè)技能,是入行的關(guān)鍵——

              開發(fā),建設(shè),測(cè)試和維護(hù)架構(gòu);負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和維護(hù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成相關(guān)工具平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開發(fā)等。

              收集,處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析;運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義,需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。

              數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn);商業(yè)智能,用戶體驗(yàn)分析,預(yù)測(cè)流失用戶等;需要過硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底以外,對(duì)算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求。

              需求分析,平臺(tái)選擇,技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì),應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā),測(cè)試和部署;算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化;數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化,需要平臺(tái)級(jí)開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

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